Stap 3
AI Agents
Agents werken alleen op schone data. Daarom beginnen we daar niet mee.
Eerst de datalaag. Dan bouwen we agents. Elke agent heeft één taak: signaleren, waarschuwen of uitleggen.
Wat is een AI agent?
Een agent is een digitale medewerker die één specifieke taak uitvoert. Niet een chatbot die alles kan, maar een specialist die goed is in één ding.
Input
Data uit je systemen
Verwerking
AI-model + instructies
Output
Signaal, alert of uitleg
Agents nemen werk uit handen. Geen besluiten. Alles wordt gelogd. Je ziet wat een agent doet. En waarom.
Voorbeelden per afdeling
SALES
Lead-opvolging
Alert bij leads die niet binnen 24 uur zijn opgevolgd. Signaal bij deals die te lang in dezelfde fase zitten.
FINANCE
Factuur-monitoring
Signaal bij facturen die langer dan 30 dagen openstaan. Waarschuwing bij dreigende budgetoverschrijding.
SUPPORT
Ticket-escalatie
Waarschuwing bij tickets zonder respons na 4 uur. Alert bij terugkerende klachten over hetzelfde onderwerp.
MARKETING
Conversie-uitleg
Automatische analyse bij dalende conversie. Signaal bij campagnes die onder benchmark presteren.
OPERATIE
Doorlooptijd-alert
Signaal bij afwijkende doorlooptijden. Waarschuwing bij processen die vastlopen.
HR
Onboarding-check
Alert bij onboarding-stappen die niet zijn afgerond. Signaal bij verlopen certificeringen.
RECRUITMENT
Rapport-generator
Transcriptie van gesprekken wordt automatisch omgezet naar gestructureerde kandidaatrapporten.
RECRUITMENT
Pipeline-alert
Signaal bij kandidaten die te lang in dezelfde fase zitten. Alert bij opdrachten zonder activiteit.
OUTREACH
Follow-up automation
Automatische opvolging naar prospects tot ze reageren. Stopt zodra er contact is.
MARKETING
Content-agent
Monitort bronnen, stelt nieuwsbrieven en social posts voor. In jouw tone-of-voice.
Waarom eerst de datalaag?
Agents zonder fundament leveren niets op. Ze geven verkeerde signalen. Ze missen context. Ze creëren meer werk dan ze oplossen.
Daarom bouwen we eerst een centrale datalaag:
- ✓ Eén definitie van klant, omzet, lead
- ✓ Data die klopt en actueel is
- ✓ Context die de agent nodig heeft
Pas dan werken agents.
Hoe we agents bouwen
1. Taak definiëren
Wat moet de agent doen? Eén ding, heel goed.
2. Data koppelen
Welke data heeft de agent nodig? Uit welke systemen?
3. Instructies schrijven
Wanneer signaleren? Wat melden? Aan wie?
4. Testen en bijstellen
Werkt het? Te veel alerts? Te weinig? Bijstellen tot het klopt.
5. Live en monitoren
Agent gaat live. We monitoren en optimaliseren.
Volledige transparantie
Alles wat een agent doet wordt gelogd:
- → Welke data heeft de agent gebruikt?
- → Welke beslissing heeft hij genomen?
- → Waarom dit signaal en niet een ander?
Geen black box. Je ziet wat er gebeurt.
Veelgestelde vragen
Kunnen we direct met agents starten?
Nee. Agents werken alleen op schone data. Zonder datalaag geen agents.
Hoeveel agents kunnen we bouwen?
Zoveel als zin heeft. We beginnen met één of twee, breiden uit waar nodig.
Nemen agents besluiten?
Nee. Agents signaleren en waarschuwen. Mensen beslissen.
Wat als een agent verkeerd signaleert?
We monitoren en stellen bij. Instructies worden aangescherpt tot het klopt.
Ontdek welke agents passen bij jouw organisatie
Start met een scan. Dan bepalen we samen welke agents zin hebben.
Agents per branche
We bouwen agents voor specifieke situaties. Bekijk wat past bij jouw sector.
Recruitment & Executive Search
Transcriptie → rapporten, automatische opvolging, pipeline-alerts.